Bagian 08: Belajar Machine Learning
⏳ Waktu Pelatihan: 1–2 Jam
🎯 Level: Pemula – Menengah
🧠 Metode: Teori, Simulasi Mini
📦 Format Materi: Interaktif (offline/online)
📌 Persyaratan: Telah memahami konsep AI dan Python dasar
🎯 Tujuan: Memahami prinsip dasar Machine Learning, jenis-jenisnya, dan alur kerja umum ML.
Apa itu Machine Learning?
Machine Learning (ML) adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit.
Dalam ML, sistem "dilatih" menggunakan data, kemudian digunakan untuk membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola yang ditemukan dalam data tersebut.
Jenis-Jenis Machine Learning
- Supervised Learning: Model dilatih dengan data berlabel.
- Unsupervised Learning: Model menganalisis data tanpa label untuk menemukan pola tersembunyi.
- Reinforcement Learning: Model belajar melalui trial-and-error dengan sistem reward.
Dalam pembelajaran mesin yang diawasi (*supervised learning*), data dilengkapi dengan label. Label adalah nilai atau kategori yang digunakan sebagai jawaban yang benar, sehingga model bisa belajar mengenali pola dari data tersebut.
Simulasi Mini: Prediksi Cuaca
Simulasi ini mencontohkan bagaimana data historis dapat digunakan untuk membuat prediksi sederhana:
Simulasi: Jika suhu hari ini 32°C dan kelembaban 85%, apakah kemungkinan hujan tinggi?
Mini Quiz: Memahami Machine Learning
Pertanyaan: Apa yang biasanya digunakan sebagai input untuk melatih model Machine Learning?