Bagian 07: Belajar AI dengan Python
⏳ Waktu Pelatihan: 3 jam
🎯 Level: Dasar-Menengah
🧠 Metode: Teori dan Praktik Langsung
📦 Format Materi: Interaktif (offline/online)
📌 Persyaratan: Mengerti dasar-dasar Python
🎯 Tujuan Bagian: Mengenalkan penggunaan Python untuk AI, termasuk library populer dan penerapan dasar machine learning.
Mengapa Python?
Python adalah bahasa pemrograman paling populer di bidang AI karena sintaksnya yang sederhana dan ekosistem pustaka yang luas seperti NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, dan PyTorch.
Lingkungan Pengembangan
Untuk mulai belajar AI dengan Python, Anda bisa menggunakan:
- Jupyter Notebook – Sangat interaktif untuk eksperimen kode
- Google Colab – Versi cloud dari Jupyter yang gratis
- VS Code atau PyCharm
Library Penting untuk AI
- NumPy: manipulasi array
- Pandas: manipulasi data tabular
- scikit-learn: machine learning dasar
- Matplotlib: visualisasi data
Contoh Kode: Klasifikasi Sederhana
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# Load data
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
# Model
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X, y)
# Prediksi
print(model.predict([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]]))📝 Ingin memahami Python lebih lanjut? Silakan baca juga pelatihan Python dasar kami.
🧠 Mini Quiz
Pertanyaan: Mengapa Python populer dalam pengembangan AI?
- Karena Python punya tampilan grafis yang bagus
- Karena Python lebih cepat dari bahasa lain
- Karena sintaks sederhana dan banyak pustaka AI
- Karena Python hanya dipakai untuk AI saja